Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesWith nearly 50,000 people having died since 2016 as a result of the unregulated toxic drug supply, novel approaches to care are needed. A small number of Safer Stimulant Supply programs have been piloted in Canada, which seek to provide a pharmaceutical-grade stimulant medication replacement for the toxic unregulated stimulant supply. In this paper, we describe the results of retrospective Safer Stimulant Supply program medical chart reviews.MethodsWe extracted data from program intake and check-in forms collected on an ongoing basis by the clinical teams. In total, 28 medical charts were included in this evaluation. Data collected was reported using descriptive statistics.ResultsChart reviews showed that over the course of the program, program participants reported an overall decrease in their unregulated stimulant use. Specifically, at program intake and check-in appointments, cocaine use went from a median of 10 points/day to 0 points/day, and crystal methamphetamine use went from a median of 1.5 points/day to 0 points/day. Chart reviews also showed that program participants reported increased access to primary care and infectious disease programs and improvements in housing status.ConclusionsOur research demonstrated that program participants found Safer Stimulant Supply programs to be impactful in addressing ongoing drug use. Safer Stimulant Supply programs remain an underutilized but important harm reduction tool to address the drug poisoning crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».