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Enregistrement W4406877138 · doi:10.1177/27551938241311875

Mental Health of Black Canadians: A Scoping Review

2025· review· en· W4406877138 sur OpenAlexaffabout
Adedoyin Olanlesi-Aliu, Aisha Giwa, Bukola Salami

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Determinants of Health and Health Services · 2025
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLMental healthPsycINFOGrey literatureScopusMEDLINEPsychologyNursingMedicinePsychological interventionPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Black Canadians frequently experience significant challenges when attempting to access mental health care, resulting in discrepancies in mental health outcomes. This article describes a scoping review that aimed to understand the range and nature of research conducted on the mental health of black Canadians and to identify the gaps in this literature. An established methodological framework guided the scoping review process. We searched research databases (CINAHL, Embase, Global Health, MEDLINE, PsycINFO, Scopus, Sociological Abstracts, and Web of Science) and grey literature sources for peer-reviewed articles and grey reports on the health of black Canadians. Of the 14 121 articles screened, 43 were included in the review. Our review found spiritual support, resilience, collective culture, and culturally congruent support as facilitators of positive mental health of black people in Canada, while stigmatization, misconceptions, low uptake of mental services, and difficulties accessing mental health services were the most significant barriers. Strategies for improving the mental health of black people in Canada center on social, emotional, and community support. Our findings indicate the need for black stakeholder involvement in awareness creation and knowledge improvement, which will help to dispel the myths and misconceptions about mental health in black populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,431 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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