Frontline Voice: AO Spine Member Survey Regarding Spine Oncology Knowledge Generation and Translation Needs
Notice bibliographique
Résumé
Study Designcross-sectional survey.ObjectivesTo evaluate AO Spine members' practices and comfort in managing metastatic and primary spine tumors, explore the use of decision-support and patient assessment tools, and identify knowledge gaps and future needs in spine oncology.MethodsAn online survey was distributed to AO Spine members to query comfort levels with key decisions in spinal oncology management, utilization of decision frameworks and spine oncology-specific instruments, and educational material preferences.ResultsResponses were obtained from 381 members across 82 countries. Most respondents were orthopedic spine surgeons (62%) or neurosurgeons (36%), with 42% performing 100-200 spine surgeries per year. Extradural primary and metastatic tumors were managed by 84% and 95% of respondents, respectively, with survival and frailty assessment tools used for both. While most surgeons felt comfortable determining when emergency surgery was needed (81% for primary and 82% for metastatic tumors), nuanced decisions about surgical timing were more challenging. Surgeons also noted challenges in tailoring the oncologic surgical plan to what the patient could safely tolerate. There was a strong desire for guidelines on tumor-related spinal pain (85%), treatment timing (85%), stabilization (85%), and glucocorticoid use for symptomatic extradural metastatic tumors (77%). Interest was high for classification systems for spine tumor pain (65%) and stabilization decisions (80%).ConclusionsAdditional support is needed in decision-making regarding surgical timing, patient selection, and tailoring treatment invasiveness to life expectancy and frailty. Surgeons seek further guidance to prevent neurologic deterioration and optimize recovery. Guidelines and classification systems were highly coveted for daily practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».