Exogenous L-fucose attenuates depression induced by chronic unpredictable stress: Implicating core fucosylation has an antidepressant potential
Notice bibliographique
Résumé
Core fucosylation is one of the most essential modifications of the N -glycans, catalyzed by α1,6-fucosyltransferase (Fut8), which transfers fucose from guanosine 5′-diphosphate (GDP)-fucose to the innermost N -acetylglucosamine residue of N -glycans in an α1-6 linkage. Our previous studies demonstrated that lipopolysaccharide (LPS) can induce a more robust neuroinflammatory response in Fut8 homozygous knockout (KO) ( Fut8 −/− ) and heterozygous KO ( Fut8 +/− ) mice contrasted to the wild-type ( Fut8 +/+ ) mice. Exogenous administration of L-fucose suppressed LPS-induced neuroinflammation. Numerous studies indicate that neuroinflammation plays a vital role in the development of depression. Here, we investigated whether core fucosylation regulates depression induced by chronic unpredictable stress (CUS), a well-established model for depression. Our results showed that Fut8 +/− mice exhibited depressive-like behaviors and increased neuroinflammation earlier than Fut8 +/+ mice. Administration of L-fucose significantly reduced CUS-induced depressive-like behaviors and pro-inflammatory cytokine levels in Fut8 +/− mice. The L-fucose treatment produced antidepressant effects by attenuating the complex formation between gp130 and the interleukin-6 (IL-6) receptor and the JAK2/STAT3 signaling pathway. Notably, L-fucose treatment increased dendritic spine density and postsynaptic density protein 95 (PSD-95) expression, which were suppressed in CUS-induced depression. Furthermore, the effects of L-fucose on the CUS-induced depression were also observed in Fut8 +/+ mice. Our results clearly demonstrate that L-fucose ameliorates neuroinflammation and synaptic defects in CUS-induced depression, implicating that core fucosylation has significant anti-neuroinflammatory activity and an antidepressant potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».