Neurocognitive Impairment and HIV Treatment Engagement in Men Who Have Sex With Men Living With HIV Who Report Chronic Pain and Substance Use
Notice bibliographique
Résumé
This study explored relationships between neurocognitive impairment (NCI), engagement in HIV care, and functional disability among sexual minority men aged 50 years or older living with HIV, chronic pain, and recent substance use. Sixty‐three participants completed cross‐sectional assessments including a neurocognitive screening measure, self‐reported HIV medication adherence, past‐year attendance at HIV‐care appointments, and indices of pain and functional impairment. Mean participant age was 57.2 years; most identified as White (55%), followed by Black/African American (42%). On average, participants reported moderate pain; 66.7% met DSM‐5 criteria for a substance use disorder. Average Montreal Cognitive Assessment (MoCA) performance reflected mild NCI. Regression analyses indicated an association between poorer MoCA performance and past‐year missed HIV‐care appointments ( B = −0.09, t (59) = −3.10, p = 0.004). Self‐reported cognitive impairment was associated with more missed HIV‐care visits ( B = 0.20, t (59) = 4.82, p < 0.001) and greater functional disability, whereas poorer semantic fluency was associated with fewer missed HIV‐care visits ( B = −0.49, t (59) = −3.99, p < 0.001). Increased brief neuropsychological assessment and linkage to tailored interventions for HIV‐care engagement and substance use mitigation are warranted to support PLWH with NCI in clinical care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».