Best practice portals in health promotion and disease prevention: approaches, definitions, and intervention evaluation criteria
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The evaluation of practices is a valuable source of evidence in the context of an evidence-based approach to public health. Best practice portals (BPPs) are promising tools for facilitating access to recommended programmes, monitoring and improving the quality of interventions. There are several such portals in Europe, but there is little work in the scientific literature on the subject. The study aimed to identify and characterise BPPs in health promotion and disease prevention and analyse the approaches, definitions, and criteria for evaluating interventions. Methods: To identify portals, websites of public health institutions and organisations, the PubMed database and grey literature were searched. The material consisted of elements of each portal's design, information available on their websites, and collected publications. The study applied a qualitative analysis with a descriptive approach and covered a detailed description of the four selected portals. Results: Among the analysed BPPs, three were from the European region, and one was from Canada (pioneer in developing best practice tools). The dates of launching the portals ranged from the year 2003 to 2016. The number of interventions collected in the databases ranged from 120 to 337. Portals were useful, well-designed, and developed tools. BPPs differed in terms of their objectives and roles, adopted standards and criteria for assessing practices, and other operational factors. In each portal, interventions underwent a rigorous and multilevel assessment process conducted by independent experts in the field and based on intervention evaluation criteria. Generally, the analysed catalogues described similar issues, e.g., Selection of the issue addressed by the practice, Description of a particular element of the practice, Theoretical foundation, or Evaluation/Effectiveness. However, we identified both similarities and differences in the adopted terms (names of criteria) and their definitions. It was shown that sometimes the same criterion had different names depending on the catalogue. On the other hand, criteria with identical or similar names could be defined differently within the detailed thematic scope. Conclusion: The similarities and differences presented in this work can serve as a valuable starting point for designing such tools to support practice-based and evidence-based decision-making in health promotion and disease prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,244 | 0,377 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,044 | 0,050 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,019 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».