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Enregistrement W4406882975 · doi:10.1007/s10611-024-10185-3

Unveiling sextortion in sport: a global inquiry into the nexus of sexual violence, abuse of power, and corruption for enhanced safeguarding

2025· article· en· W4406882975 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCrime Law and Social Change · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniverzita Karlova v Praze
Mots-clésNexus (standard)SafeguardingAbuse of powerLanguage changeCriminologySexual abusePower (physics)Political scienceSexual violenceSociologyLawPoison controlHuman factors and ergonomicsPoliticsEngineeringEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sextortion, a distinct form of sexual misconduct intersects with both sexual violence and corruption. Within the sphere of sport, marked by inherent power differentials and hierarchical structures, cases of sexual abuse and corruption persist, with sextortion emerging as a concerning manifestation of these pervasive issues. While sextortion shares commonalities with other forms of sexual abuse, such as harassment and assault, a distinguishing feature lies in how coercion is leveraged through authority or power imbalances. Unlike more overt forms of abuse, sextortion often involves subtle or implicit threats, where compliance is sought in exchange for perceived privileges or opportunities within the sporting environment. Leveraging Institutional Theory and Applied Ethics, this study aims to provide a comprehensive exploration of sextortion in sport. Despite increasing awareness, research on sextortion in sport remains limited. Previous studies lack data specific to this elusive misconduct, primarily relying on empirical data related to sexual abuse. This study represents the first empirical investigation into sextortion in sport, drawing on data collected from 49 countries and endeavours to quantifiably communicate the scale of sextortion. Through data analysis of over 500 elite athletes, community sport practitioners, and sport industry professionals aged 17 and above, the research sheds light on experiences related to abuses of entrusted power for sexual gain. Results found 20% (n = 96) of global respondents experienced sextortion, including 37 minors at the time of the incident, encompassing diverse genders, abilities, and identities. Sextortion was identified across 41 of the 49 surveyed nationalities and within 19 of 26 sport categories from grassroots to elite levels. This research deepens the understanding of sport-related sextortion and underscores the importance of addressing this pervasive issue through further theoretical and empirical inquiry. It emphasises the critical role of good governance, clear safeguarding protocols, increased awareness of power dynamics, consent, and the importance of diverse regional data in effectively combating sextortion in the sporting domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle