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Enregistrement W4406883391 · doi:10.71330/nucleus.60.01.1274

Some Historical Briefs and Outlooks of the Chemical and Biological Acid Leaching of Uranium Ores

2023· article· en· W4406883391 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Nucleus · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeaching (pedology)UraniumEnvironmental scienceChemistryEnvironmental chemistryMetallurgyMaterials scienceSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to briefly review early developments in the chemical and biological acid leaching of uranium ores in Portugal, Canada, Sweden, Finland, Estonia, and Pakistan. Uranium exists in tetravalent (U(IV)) and hexavalent (U(VI)) oxidation states in igneous, metamorphic, and sedimentary mineral deposits. Acidic ferric sulfate is a chemical oxidant of tetravalent uranium and is regenerated from ferrous iron in the leachate and produced also from pyrite (FeS2, cubic), marcasite (FeS2, orthorhombic), greigite (Fe3S4) and pyrrhotite (Fe1-xS) by acidophilic Fe- and S-oxidizing bacteria and archaea. The hexavalent uranium is soluble in sulfuric acid solution (lixiviant) and is recovered in downstream hydrometallurgical processing to produce a concentrate (yellowcake). The acid bioleaching reactions are optimal at pH 1.5-3 as the low pH facilitates proton attack on minerals and alleviates the precipitation of metals in the leachate and on mineral surfaces. Uranium is extracted from ores on a commercial scale using heap, dump, and stope leaching processes. In some operations other metals can also be recovered as byproducts in the process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle