Some Historical Briefs and Outlooks of the Chemical and Biological Acid Leaching of Uranium Ores
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to briefly review early developments in the chemical and biological acid leaching of uranium ores in Portugal, Canada, Sweden, Finland, Estonia, and Pakistan. Uranium exists in tetravalent (U(IV)) and hexavalent (U(VI)) oxidation states in igneous, metamorphic, and sedimentary mineral deposits. Acidic ferric sulfate is a chemical oxidant of tetravalent uranium and is regenerated from ferrous iron in the leachate and produced also from pyrite (FeS2, cubic), marcasite (FeS2, orthorhombic), greigite (Fe3S4) and pyrrhotite (Fe1-xS) by acidophilic Fe- and S-oxidizing bacteria and archaea. The hexavalent uranium is soluble in sulfuric acid solution (lixiviant) and is recovered in downstream hydrometallurgical processing to produce a concentrate (yellowcake). The acid bioleaching reactions are optimal at pH 1.5-3 as the low pH facilitates proton attack on minerals and alleviates the precipitation of metals in the leachate and on mineral surfaces. Uranium is extracted from ores on a commercial scale using heap, dump, and stope leaching processes. In some operations other metals can also be recovered as byproducts in the process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».