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Enregistrement W4406885101 · doi:10.1021/acs.est.4c08272

Contaminant-Associated Disruption of the Skin Transcriptome in the Endangered St. Lawrence Estuary Beluga

2025· article· en· W4406885101 sur OpenAlexafffundabout
Antoine É. Simond, Véronique Lesage, Jonathan Verreault, Lisa L. Loseto, Magali Houde, Ashley A. Elliott, Marie Noël, Tanya M. Brown

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversité du Québec à MontréalSimon Fraser UniversityEnvironment and Climate Change CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaEnvironment and Climate Change CanadaFisheries Joint Management Committee
Mots-clésBelugaEstuaryBeluga WhaleEndangered speciesFisheryTranscriptomeEnvironmental scienceGeographyEcologyOceanographyBiologyHabitatGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The St. Lawrence Estuary (SLE) beluga ( Delphinapterus leucas ) population in Canada is Endangered, and endocrine disrupting contaminants, such as polychlorinated biphenyls (PCBs), polybrominated diphenyl ethers (PBDEs), and other halogenated flame retardants, have been identified as a threat to the recovery of this population. Here, potential impacts of these contaminants on SLE beluga were evaluated by comparing skin transcriptome profiles and biological pathways between this population and a population less exposed to contaminants (Eastern Beaufort Sea) used as a reference. Differential gene expression analysis indicated potential seasonal or geography-related (Arctic vs temperate regions) effects on the skin transcriptome. Among the gene transcripts that were associated with Σ 31 PCB (123 genes), Σ 29 PBDE (198 genes), HBB (347 genes), and PBEB (126 genes) blubber concentrations, several were related to immune response pathways. In addition, 18 toxicology-related gene transcripts selected from the literature were correlated with organohalogen concentrations and were used to derive new threshold values in beluga skin for potential biological effects of ΣPCB (1,500 ng/g lw), ΣPBDE (52 ng/g lw), and two other flame retardants, i.e., HBB (1.2 ng/g lw) and PBEB (0.04 ng/g lw). Results suggest that exposure to these organohalogens pose a risk to the immune system of SLE beluga.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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