Indigenizing Prior Learning Assessment and Recognition: A Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to provide a review of existing scholarship on the Indigenization of Prior Learning Assessment and Recognition (PLAR). Providing a careful review of this literature contributes a missing map of this field of scholarship and shares key insights for scholars. This is a timely contribution. While the assessment of prior learning has been in practice for decades, this practice has excluded (and continues to exclude) the knowledges of those who remain underrepresented within higher education. In the case of Indigenous learnings, such exclusions are part of the settler colonial operation of post-secondary education that Indigenous scholars and allies are working to disrupt. In order for post-secondary institutions to remain current and adaptive to the ever-changing process of articulating and accrediting knowledge, recognizing and implementing the Indigenization of PLAR is integral. Readers will gain an improved understanding of PLAR, design and implementation considerations when seeking to Indigenize a PLAR process, and examples of well-implemented PLAR for Indigenous learners. As more and more post-secondary institutions consider (to greater and lesser extents) how to address ongoing colonial exclusion of Indigenous knowledges and learners, an Indigenized PLAR process can offer a useful tool. In the settler state of Canada specifically, where the Truth and Reconciliation Commission’s Calls to Action include a focus on providing adequate funding and training so that post-secondary educators can incorporate Indigenous knowledges and teaching methods into the classroom, Indigenized PLAR could potentially support the work of fulfilling this promise. This paper proceeds as follows: 1) a discussion of the search and analysis methodology; 2) a discussion of the importance of Indigenizing PLAR; 3) an overview of key design lessons drawn from the literature; 4) a discussion of important insights in implementation; and 5) a conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».