Racialized and Colonial Experiences of Graduate Teaching Assistants: Oppression, Meaning and Transformation
Notice bibliographique
Résumé
Despite significant research on racialized inequity in higher education, little research examines the experiences of TAs who are Black, Indigenous or people of colour (BIPOC) in Canada. Based on 37 semi-structured interviews with BIPOC domestic graduate student TAs, this article explores the racialized and colonial oppression of BIPOC TAs: They confront racism from students (disrespect, challenges to their authority and expertise; microaggressions and discrimination; exposure to racist and colonial discourse in students’ work). They also experience challenges with TA supervisors (not being heard; discriminatory discipline; political alienation). Finally, BIPOC TAs face racism within administration (“unthinking” racism; discrimination). Yet, BIPOC TAs also experience TAing as a source of meaning (love of teaching; pride in their pedagogy; desire to help students) and transformation (fostering critical thinking; reflecting students’ identities; being a role model). Although BIPOC TAs are marginalized by institutional whiteness-coloniality, they engage in resistance from the position of marginality. Given the vital role TAs play in today’s universities, attention is needed to address the inequities faced by BIPOC TAs and to support their role in transforming the university.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,019 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».