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Enregistrement W4406886477 · doi:10.5206/cjsotlrcacea.2024.3.17216

Not Just Plug and Play: Integrating Professional Skills Development into Undergraduate Experiential Learning Courses

2024· article· en· W4406886477 sur OpenAlexaffvenue
Steven J. Henle, Susan T. Dinan, Megan Marcoux, Janette Barrington, Julia L. Ginsburg, Sandra Gabriele

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiverse Educational Innovations Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExperiential learningExperiential educationPedagogyMathematics educationPsychologyProfessional development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the effectiveness of the FUSION Skill Development Curriculum in maximizing students' self-assessment of professional skills when integrated as a graded component in capstone internship courses. The course instructors were co-investigators in a scholarship of teaching and learning (SoTL) project that used measures embedded in the curriculum to study student learning outcomes. An essential benefit of the curriculum was identified as the potential for life-long learning through metacognition. A data-driven approach to curriculum integration triggered changes in teaching practices associated with motivational design principles. These changes included allocating time for peer discussion of professional skills, scaffolding feedback aligned with internship learning, and taking a holistic view of skill development throughout an academic program. Overall, the study explored the nexus between skill development and internship/experiential learning and generated practical insights for scaling up the FUSION initiative, as well as a proposed model of curriculum renewal for professional skills development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0090,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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