Measuring Health Promoter Core Competencies Among Graduate Students Enrolled in a Health Promotion Course
Notice bibliographique
Résumé
Global public health events such as the COVID-19 pandemic create public awareness of the need for skilled public health graduates and public health graduate programs. Core Competencies for Public Health are tools that can guide graduate-level public health programs to ensure students are receiving the appropriate knowledge, tools and skills required to become effective public health practitioners that comprise a strong public health workforce. Case-based learning is a learner centered approach that allows students to apply their knowledge to real-world scenarios, promoting higher-order thinking. The University of Guelph Master of Public Health graduate program incorporates both the Core Competencies for Public Health in Canada as created by the Public Health Agency of Canada and the Pan-Canadian Health Promoter Competencies developed by Health Promotion Canada (HPC), as well as experiential learning to ensure students are receiving a high-quality learning experience throughout the course of their studies. Assessments of the program, individual courses within the program, and assignments within the courses are beneficial to ensure alignment with the Public Health Core Competencies—including Health Promotion Core Competencies. In the present study, surveys were administered to students enrolled in the University of Guelph Winter 2021 semester Health Promotion class before and after completion of an experiential group health promotion assignment worth 50% of their grade. The assignment used case-based learning within a group setting, allowing students to engage and apply knowledge gained through the semester to solve a real-world public health issue. Students reported increased self-perceived proficiency in all Core Competencies after completion of the practice-based group health promotion program assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».