MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406886882 · doi:10.5206/cjsotlrcacea.2024.3.17502

Relational Teaching Behaviours in the Large University Class: An Observational Study

2024· article· en· W4406886882 sur OpenAlexafffundvenue
Simon G. Beaudry, Jenepher Lennox Terrion, Meredith Rocchi, Michelle Bartleman

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésObservational studyClass (philosophy)Mathematics educationPsychologySociologyMathematicsComputer scienceStatisticsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Larger class sizes in higher education can generate many challenges for educators, notably increased negative student evaluations of teaching. This study suggests that one strategy for countering some of the shortcomings of the large classroom is to take a relational teaching approach. We coded the relational communication behaviours of professors teaching in large in-person classrooms and found that encouraging participation as well as having a relaxed body position were most prevalent among instructors with typically high course evaluation ratings. In addition, correlations between relational teaching behaviours and students’ course evaluation reports found that instructors with the highest scores were more likely to make eye contact and to smile. We argue that relational teaching behaviours may have an impact on students’ perceptions of teaching quality. These findings provide insights into more effective relational teaching in the large class, in particular demonstrating that the most prevalent relational teaching behaviours are not necessarily the most important or effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0080,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,274
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and LearningMême sujetInnovative Teaching and Learning MethodsTravaux en français237 207