MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406887093 · doi:10.1139/facets-2024-0084

Hopeful insights from wildlife recoveries in Canada

2025· article· en· W4406887093 sur OpenAlexafffundvenueabout
Laurenne Schiller, Mathilde L. Tissier, Alexandra Davis, Clayton T. Lamb, Stefanie Odette Mayer, Allyson K. Menzies, René S. Shahmohamadloo, Karen J. Vanderwolf

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversité du Québec à MontréalUniversity of WaterlooCarleton UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesLiber Ero Foundation
Mots-clésWildlifeGeographyEnvironmental ethicsEcologyBiologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Facing the global biodiversity crisis, conservation practitioners and decision-makers seek to catalyze wildlife recoveries in their region. Here we examined social-ecological attributes related to threatened species recovery in Canada. First, we used a retrospective approach to compare the trajectories of the original species assessed by Canada’s species-at-risk committee and found that only eight of 36 species now have decreased extinction risk relative to the past. There were no significant differences in human or financial capacity provided for recovery across species doing better, the same, or worse; the only significant difference was whether the primary cause of decline was alleviated or not. Second, when looking at species assessed at least twice between 2000 and 2019 we found that only eight of 422 (1.9%) experienced both increasing abundance and decreasing extinction risk. The defining characteristic of successful recoveries was first alleviating the original cause of decline, which was most often accomplished through strong regulatory intervention. Once declines were halted, practical interventions were highly species-specific. It is instructive to learn from conservation successes to scale resources appropriately and our results emphasize the importance of threat-specific intervention as a fundamental precursor to the successful restoration of biodiversity in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFACETSMême sujetWildlife Ecology and ConservationTravaux en français237 207