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Enregistrement W4406887150 · doi:10.1139/facets-2024-0078

Decolonizing Indigenous science: Bees and Indigenous sovereignty

2025· article· en· W4406887150 sur OpenAlexaffvenue
Phoenix Nakagawa, Hanika Nakagawa, Kyle Bobiwash

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousSovereigntyPolitical scienceGeographyEcologyBiologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this conceptual paper, we argue that the assumptions behind laboratory and field studies are that chemical and compositional analysis may reveal structures unseen by means of human observation. However, replacing human observation to make it obsolete is not the purpose of science; if something can be seen, but is not measurable, that does not make it irrelevant. Although science is frequently primarily regarded as a quantitative field, we argue that qualitative data inclusion is necessary determine the consequences of research on Indigenous communities. We discuss key points, including historical and anthropocentric views of science, suggesting that Indigenous Science requires greater wisdom-based knowledge in association with traditional ecological knowledge. We introduce a new conceptual model called “Pollen Sovereignty”, a sister to Indigenous food sovereignty, to begin critical discussions around the ethics of field research and the impacts of research on the environment, land management, and Indigenous communities. That is, through simple scientific concepts, critical thought, and logic new conceptual frameworks and avenues of research, Indigenous knowledges cannot merely be coopted and reused, but respected and valued.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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