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Enregistrement W4406887527 · doi:10.17504/protocols.io.q26g7pzdqgwz/v1

Extraction and Measurement of Polyphosphate and Inorganic Phosphorus from Microalgae Samples v1

2023· preprint· en· W4406887527 sur OpenAlexaff
Yingyu Hu, Zoe V. Finkel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyphosphatePhosphorusExtraction (chemistry)ChemistryEnvironmental chemistryEnvironmental scienceChromatographyPulp and paper industryBiochemistryPhosphateEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyphosphate and inorganic phosphate are extracted by hot Tris buffer. After centrifugation, 500 uL of extract is used for inorganic phosphate measurement, 200 uL of extract is used for polyP extraction sufficiency test. Testing the number of treatment rounds necessary to extract all polyP is crucial. However, even when collecting samples from the same field location or cultivation condition, there can be high variability in treatment rounds among replicates, leading to significant background fluorescence and rendering the polyP from the sample undetectable. This challenge is especially prominent when measuring polyP from field samples. Limited sample availability and insufficient polyP extraction, combined with high background fluorescence, make the laborious measurement unpredictable and hinder accurate polyP measurement. This obstacle is a significant hurdle in polyP measurement. In our assay, we overcome the challenge by validating the sufficiency of extraction for each sample and then measuring the polyP values. The utilization of DAPI-based fluorometric estimation for polyphosphate (polyP) analysis from microalgae involves evaluating the fluorescence of DAPI-stained samples in quartz cuvettes using a spectrofluorometer. To reduce the consumption of reagent, time, and labor while minimizing DAPI photobleaching, we have adapted this method to a 96-well black microtiter plate with a black film-covered lid. Additionally, the calculation method has been modified to account for matrix effects in microplates. To conduct the polyP assay, roughly 400 uL RNase, 400 uL DNase, and 700 uL proteinase are required for four samples. Inorganic P is measured by molybdate/ascorbic acid/sulphuric acid reagent following Chen et al. (1956).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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