Lipids in microalgae: Quantitation by acid-dichromate method in microtiter plate v2
Notice bibliographique
Résumé
This protocol describes a method for quantitating total lipids in microalgae using the acid-dichromate method, a widely used colorimetric analysis technique. We present a procedure utilizing a 96-well microtiter plate for safe and efficient sample handling, enabling high throughput. Only 200 - 500 µl of 0.15% acid-dichromate is required per sample, significantly reducing the amount of corrosive and toxic reagent used. Furthermore, we demonstrate that measuring absorbance at 348 nm provides five times higher sensitivity in lipid quantitation compared to absorbance at 440 nm. A preliminary test for lipid-unknown samples is included to minimize uncertainty in the measurements. This test ensures that the method performs reliably within the detection range of 20 to 80 µg of lipids. Without this test, samples with lipid concentrations outside this range (either less than 20 µg or greater than 80 µg) may result in inaccurate or failed measurements. Specifically, samples with concentrations above 80 µg exhibit a linear response with an opposite slope, which could cause lipid concentrations to be underestimated if the calibration curve based on the 20 to 80 µg range is used. Accurate quantification can be achieved with as little as 20 µg, and the working detection limit is approximately 5 µg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».