Nedosiran in pediatric patients with PH1 and relatively preserved kidney function, a phase 2 study (PHYOX8)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary hyperoxaluria type 1 (PH1) is an autosomal recessive disorder with dysregulated glyoxylate metabolism in the liver. Oxalate over-production leads to renal stones, progressive kidney damage and renal failure, with potentially life-threatening systemic oxalosis. Nedosiran is a synthetic RNA interference therapy, designed to reduce hepatic lactate dehydrogenase (LDH) to decrease oxalate burden in PH. METHODS: received nedosiran once monthly for 6 months. RESULTS: Urinary oxalate:creatinine (Uox:Ucr) levels reduced by 64% on average. Mean Uox:Ucr reduction was 52% at day 60 and ˃60% at day 180. At one or more study visits, 93.3% (N = 14) of participants reached Uox:Ucr < 1.5 × upper limit of normal (ULN), and 53.3% (N = 8) reached ≤ 1.0 × ULN. Median percent change in plasma oxalate (12.0 µmol/L at baseline) to day 180 was -39.23% (n = 10). Average number of kidney stones per participant remained stable, whilst a 10.1% average decrease in summed surface area was observed. Median percent change from baseline in eGFR was 2.5%, indicating preservation of renal function. CONCLUSIONS: Nedosiran was well tolerated, with only 3 participants experiencing at least one serious adverse event, none considered treatment-related. The incidence of injection site reactions was 6.7% (1/15 participants). In conclusion, nedosiran treatment led to a significant and sustained reduction of Uox levels in children with PH1. These findings support nedosiran treatment in pediatric patients to reduce Uox and shows promise for limiting PH1-related complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».