Teacher candidates in the urban Canadian classroom: Rereading the digital citizenship paradigm through atom Egoyan’s Adoration
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, inspired by the challenge Atom Egoyan provides for educators in Adoration, I offer the film as a heuristic to digital citizenship to read two university driven digital initiatives. I argue that digital citizenship is always emerging, and can be understood as a form of currere, where the personal and historical underpin “digital acts” that rewrite the notion of subjectivities as being disembodied in the seemingly atemporal space of being online. As a teacher educator who is part of the Urban Communities Cohort (UCC) team, one of the five different streams incoming Bachelor of Education students choose upon entering the program at the University of Ottawa, I am interested in exploring the concept of currere as it applies to digital citizenship and asking why it matters to urban schools in Ottawa. My inquiry is part of a larger project entitled, Developing Mobile Media Spaces for Civic Engagement in Urban Priority Schools, located in Ottawa, Canada that is supported by Social Sciences and Research Council of Canada (SSHRC) Insight Grant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,037 |
| Communication savante | 0,014 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».