Multi-Seller, Multi-Buyer Spectrum Markets: A Self-Declared Valuation Framework
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies the interaction between multiple infrastructure providers (InPs), with long-term spectrum licenses, and a number of service providers (SPs), new market entrants in search of spectrum. Our motivation stems from the observation that spectrum is often underutilized by its long-term holders, while the new market entrants have demand for, and place a high value on, bandwidth. Here, InPs act as potential sellers/lessors within a secondary market and SPs are the prospective buyers/lessees. A central challenge is the propensity of InPs to set prices to maximize their own profits, ignoring the viability of the SPs and overall market efficiency. To mitigate this issue, we introduce a regulatory framework that imposes taxes on the InPs’ self-declared valuations of their available bandwidth. We include a tax discount for InPs that lease spectrum to SPs, thereby encouraging participation by InPs. Our analytical results, based on wireless channel models, suggest that this regulatory strategy encourages InPs to lower their asking prices, thus enhancing the efficiency of resource allocation. Our supporting numerical results not only validate the proposed regulatory framework’s effectiveness in encouraging InPs to join the market but also illustrate the benefits of improved market efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».