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Enregistrement W4406890669 · doi:10.1109/tpel.2025.3535238

A Zero Net Flux Modulation Scheme for 3-Leg Core Transformer Based 3-Phase AC–DC Topologies

2025· article· en· W4406890669 sur OpenAlexaff
Sheron Bolonne, Gregory J. Kish, John Salmon

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNetwork topologyTopology (electrical circuits)TransformerThree-phaseControl theory (sociology)PhysicsElectrical engineeringElectronic engineeringComputer scienceVoltageEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existing single-stage 3-phase ac–dc isolated topologies typically use three separate C-core high-frequency transformers (HFTs), which require significant space and reduce power density. A key challenge preventing the use of a more compact 3-leg core HFT is the lack of suitable modulation schemes, as current methods do not ensure a zero net flux condition considering all 3 legs. Violating this condition can lead to stray fluxes that induce common mode (CM) currents and high peak magnetizing currents, resulting in increased electromagnetic interferences and losses. This article proposes a new modulation scheme that, by strategic alignment of switching pulses for a dual inverter setup, both avoids CM winding voltage generation and preserves the shape of transformer secondary-side voltage waveforms for power transfer at twice the carrier frequency. These features allow the use of a single compact 3-leg core HFT. The scheme also offers: 1) high-quality 3/5-level ac pulse-width modulated grid voltages, 2) a 3-level high-frequency voltage for the power transmitted via transformer action, 3) higher overall average winding volt–seconds compared to dual active bridge converters at low modulation indices, and 4) reduced switching losses due to the discontinuous nature of the scheme. Adopting a 3-leg core can cut the size of 3 C-core designs by 35%–40% while achieving 4% total current harmonic distortion at full load. The presented modulation scheme is verified using both simulation and experimental results for a 250 V<inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$_{{\text{dc}}}$</tex-math></inline-formula>, 122 V<inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$_{\text{ac}}$</tex-math></inline-formula>, 750 W prototype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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