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Enregistrement W4406890713 · doi:10.1109/maes.2025.3535436

Emerging Trends in Radar: Long-Range Surveillance in North Polar Region

2025· article· en· W4406890713 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueIEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadarRemote sensingSecondary surveillance radarRange (aeronautics)3D radarRadar trackerMan-portable radarPolarRadar configurations and typesEnvironmental scienceBistatic radarMeteorologyRadar imagingTelecommunicationsComputer scienceGeographyAerospace engineeringEngineeringPhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sky-wave over-the-horizon radar (OTHR) relies on bouncing radio waves off the ionosphere to achieve long-range surveillance, even beyond the Earth's curvature. A critical component of OTHR is the real-time frequency management system (FMS), which must continuously adjust to accommodate the dynamic ionospheric conditions, particularly in high-latitude and polar regions. To maintain consistent detection of distant targets, OTHR systems must periodically adjust operating frequencies and elevation angles in response to these fluctuating conditions. In this context, the Assimilation Canadian High Arctic Ionospheric Model (A-CHAIM) was developed to represent the short-term variability and unique features of the high-latitude and polar ionosphere. This model serves as a cutting-edge tool for real-time ionospheric modeling in these challenging regions; however, inconsistent availability and distribution of observations ultimately limit the scales of structuring that the model can capture. To address these limitations, Defence Research and Development Canada is working on several enhancements to improve A-CHAIM's performance and reliability in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle