Gut microbiota phospholipids regulate intestinal gene expression and can counteract the effects of antibiotic treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The gut microbiome influences immune and metabolic homeostasis. Our research using non-obese diabetic (NOD) mice revealed that early-life antibiotic exposure remodels the gut microbiome affecting metabolism and accelerating type 1 diabetes (T1D) incidence, with cecal material transplant (CMT) mitigating the damage. Now examining murine intestinal lipidomic profiles, we identified 747 compounds. Comparing the lipidomic profiles of cecal contents of conventional and germ-free mice and their diets, we identified 87 microbially-produced lipids reduced by antibiotic exposure but CMT-restored. Parallel analysis of human fecal lipid profiles after azithromycin-exposure showed significant alterations with substantial overlap with mice. In vitro co-culture with mouse macrophages or small intestinal epithelial cells and human colonic epithelial cells identified phospholipids that repress inflammation through the NF κ B pathway. Oral administration of these phospholipids to antibiotic-treated NOD mice reduced expression of ileal genes involved in early stages of T1D pathogenesis. These findings indicate potential therapeutic anti-inflammatory roles of microbially-produced lipids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».