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Enregistrement W4406892922 · doi:10.1016/j.clwas.2025.100217

Invisible Green Guardians: A long-term study on informal waste pickers' contributions to recycling and the mitigation of greenhouse gas emissions

2025· article· en· W4406892922 sur OpenAlexaff
José Amorim Reis‐Filho, Jutta Gutberlet, Tommaso Giarrizzo

Notice bibliographique

RevueCleaner Waste Systems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMunicipal Solid Waste Management
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesFundação Amparo e Desenvolvimento da PesquisaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésGreenhouse gasTerm (time)Waste managementEnvironmental scienceNatural resource economicsEngineeringEconomicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recycling plays a crucial role in the circular economy by reintroducing materials into the supply chain. However, certain aspects of the recycling chain, such as the role of informal waste pickers remain underappreciated, despite their significant impact on energy savings and CO 2 recovery. This study investigates the contribution of informal waste pickers to the recovery of recyclable solid waste in Salvador, one of the largest cities in South America, over a 13-year period. Using data from pre-recycling centers that exclusively handle materials collected by waste pickers, we tracked the temporal impact of their activities in diverting solid waste from landfills. From 2010–2022, waste pickers recovered approximately 5700 tonnes of recyclable solid waste, preventing an estimated 27,100 tonnes of CO 2 emissions through material substitution and landfill diversion. The most recovered materials were PET, aluminum, and paper/cardboard, with a notable shift toward increased aluminum recovery. Aluminum and PET contributed most to avoided emissions, with aluminum surpassing PET in recent years. This study underscores the critical yet often undervalued role of informal waste pickers in municipal solid waste management (MSWM) and their contribution to greenhouse gas emission reductions. Given the global prevalence of waste pickers, particularly in low- and middle-income countries, further research on this topic could significantly enhance awareness of the benefits derived from their labor. Recognizing and integrating informal waste pickers into formal waste management systems could strengthen sustainability initiatives in cities and enhance climate change mitigation strategies under dynamic needs of urban populations. • Informal waste pickers had a pivotal role in recyclables recovery and GHG emission reduction in a large urban center. • Temporal analysis reveals a dynamic shift in material recovery and annual CO 2 mitigation. • Recognizing and integrating informal waste pickers is therefore essential for sustainable urban waste management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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