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Enregistrement W4406893755 · doi:10.1016/j.frl.2025.106869

Macroeconomic determinants of the stock market: A comparative study of Anglosphere and BRICS

2025· article· en· W4406893755 sur OpenAlexaboutno aff
Andreas Humpe, David G. McMillan, Alfred Schöttl

Notice bibliographique

RevueFinance research letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsStock marketStock (firearms)Monetary economicsFinancial economicsFinancial systemGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Uncovered contrasting stock market drivers in developed versus emerging economies. • BRICS stock prices rise with inflation, opposing an expected negative relationship. • Policy rates and money supply insignificantly impact stock prices in both groups. • Findings reveal new diversification strategies based on inflation dynamics. • Results challenge existing models, offering insights for investors and policymakers. This study examines and compares the macroeconomic determinants of stock markets in BRICS (Brazil, Russia, India, China, and South Africa) and Anglosphere (Australia, Canada, New Zealand, the United Kingdom, and the United States) countries given their different economic structures. Using quarterly data from 1995Q3 to 2023Q3, we employ a panel Autoregressive Distributed Lag (ARDL) cointegration approach to analyse the long-run relations between real stock prices and the key macroeconomic variables of real GDP, consumer price index (CPI), policy rates, and money supply. Our findings show that in Anglosphere countries, there is a significant positive elastic long-run relation between stock prices and real GDP, and a significant negative elastic relation with CPI. Thus, economic growth enhances stock market performance while inflation adversely affects it in these developed economies. For BRICS countries, we identify a significant positive inelastic long-run relation between stock prices and CPI, indicating that stock markets in these emerging economies act as an inflation hedge. Policy rates and money supply are not significant for either group. These results highlight that different macroeconomic dynamics influence stock markets across developed and emerging economies, implying different risk characteristics. The Anglosphere stock markets are driven by the competing macroeconomic effects arising from GDP and CPI, whereas for the BRICS stock markets, inflationary conditions are of primary importance. The study offers insights for investors and policymakers regarding asset allocation strategies and the formulation of policies tailored to different economic blocs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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