A practical guide to transcranial ultrasonic stimulation from the IFCN-endorsed ITRUSST consortium
Notice bibliographique
Résumé
• Transcranial ultrasonic stimulation (TUS) is a non-invasive neuromodulation technique with deep reach and high focality. • The ITRUSST consortium has formulated best-practice recommendations for TUS neuromodulation of the human brain. • Recommendations cover critical concepts, required lab equipment, and state-of-the-art experimental procedures. Low-intensity Transcranial Ultrasonic Stimulation (TUS) is a non-invasive brain stimulation technique enabling cortical and deep brain targeting with unprecedented spatial accuracy. Given the high rate of adoption by new users with varying levels of expertise and interdisciplinary backgrounds, practical guidelines are needed to ensure state-of-the-art TUS application and reproducible outcomes. Therefore, the International Transcranial Ultrasonic Stimulation Safety and Standards (ITRUSST) consortium has formed a subcommittee, endorsed by the International Federation of Clinical Neurophysiology (IFCN), to develop recommendations for best practices in human TUS applications. The practical guide presented here provides a brief introduction into ultrasound physics and sonication parameters. It explains the requirements of TUS lab equipment and transducer selection and discusses experimental design and procedures alongside potential confounds and control conditions. Finally, the guide elaborates on essential steps of application planning for stimulation safety and efficacy, as well as considerations when combining TUS with neuroimaging, electrophysiology, or other brain stimulation techniques. We hope that this practical guide to TUS will assist both novice and experienced users in planning and conducting high-quality studies and provide a solid foundation for further advancements in this promising field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,147 | 0,144 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».