MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406893806 · doi:10.1016/j.rpth.2025.102690

High preoperative D-dimer increases the risk of venous thromboembolism after gynecological tumor surgeries: a meta-analysis of cohort studies

2025· review· en· W4406893806 sur OpenAlexaboutno aff
Zeyu Meng, Lu Liu, Yang Xu, X. Hu, Yin Xi, Qinglin Yang, Yun Luo, Donghong Wang, Jun Liu

Notice bibliographique

RevueResearch and Practice in Thrombosis and Haemostasis · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Program of Guizhou ProvinceDepartment of Education of Guizhou ProvinceNatural Science Foundation of Guizhou ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésVenous thromboembolismMedicineD-dimerCohortMeta-analysisCohort studyOncologySurgeryInternal medicineThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of preoperative D-dimer in the prediction of postoperative venous thromboembolism (VTE) with gynecological tumor remains unclear. This meta-analysis sought to assess the association between preoperative D-dimer and the risk of VTE after gynecological tumor surgeries and to identify prognostic significance of D-dimer in the prediction of postoperative VTE. This study was conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses 2020 statement. Eight electronic databases were searched for cohort studies from the date of inception to April 2024. The Newcastle-Ottawa Scale scoring tool and the Risk of Bias in Non-Randomized Studies-Intervention tool were used to assess the quality of the literature and the risk of bias in cohort studies, respectively. The relative risk and 95% CIs of the highest vs the lowest category and per milligram per liter of D-dimer were pooled relative to the VTE risk after gynecological tumor surgeries. Fifteen studies that met the criteria were included. Among these studies, D-dimer was considered as a continuous variable in 8 studies. The random-effect model results showed that the VTE risk was increased by 42% (15%-69%) per milligram per liter increase in D-dimer. Furthermore, based on the cutoff thresholds of D-dimer, 7 studies that reported the effect estimates of postoperative VTE in women with gynecological tumor by D-dimer were categorized as binary variables. Compared with the reference levels, the pooled relative risk of VTE after gynecological tumor surgeries for the higher level was 2.58 (95% CI, 1.49-4.47). Elevated preoperative D-dimer was associated with higher VTE risks after gynecological tumor surgeries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,062
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,296
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch and Practice in Thrombosis and HaemostasisMême sujetVenous Thromboembolism Diagnosis and ManagementTravaux en français237 207