Activated SKN-1 alters the aging trajectories of long-lived <i>Caenorhabditis elegans</i> mutants
Notice bibliographique
Résumé
In the presence of stressful environments, the SKN-1 cytoprotective transcription factor is activated to induce the expression of gene targets that can restore homeostasis. However, chronic activation of SKN-1 results in diminished health and a reduction of lifespan. Here, we demonstrate the necessity of modulating SKN-1 activity to maintain the longevity-promoting effects associated with genetic mutations that impair daf-2/insulin receptor signaling, the eat-2 model of dietary restriction, and glp-1-dependent loss of germ cell proliferation. A hallmark of animals with constitutive SKN-1 activation is the age-dependent loss of somatic lipids, and this phenotype is linked to a general reduction in survival in animals harboring the skn-1gf allele. Surprisingly, daf-2lf; skn-1gf double mutant animals do not redistribute somatic lipids, which suggests the insulin signaling pathway functions downstream of SKN-1 in the maintenance of lipid distribution. As expected, the eat-2lf allele, which independently activates SKN-1, continues to display somatic lipid depletion in older ages with and without the skn-1gf activating mutation. In contrast, the presence of the skn-1gf allele does not lead to somatic lipid redistribution in glp-1lf animals that lack a proliferating germline. Taken together, these studies support a genetic model where SKN-1 activity is an important regulator of lipid mobilization in response to nutrient availability that fuels the developing germline by engaging the daf-2/insulin receptor pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».