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Enregistrement W4406895299 · doi:10.1002/cey2.694

Dual‐Doped Graphene Quantum Dots to Promote Long‐Life Aqueous Zn‐ion Batteries

2025· article· en· W4406895299 sur OpenAlexafffund
Qianyi Ma, Anna Chen, Michael Fowler

Notice bibliographique

RevueCarbon Energy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensEarl Haig Secondary SchoolUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésGrapheneDual (grammatical number)DopingQuantum dotAqueous solutionIonMaterials scienceNanotechnologyQuantumOptoelectronicsChemistryPhysicsQuantum mechanicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT As the next generation of advanced energy storage devices, aqueous Zn ions batteries (AZIBs) still face many challenges, especially dendrites on the Zn metal anode and side reactions. Although an interface modification strategy has been applied to optimize the stability of Zn metal anodes and has shown some improvement, they are still far from meeting the requirements for practical applications. There is a lack of consideration for designing a multifunctional solid electrolyte interphase (SEI) which modifies the solvation/desolvation structure of Zn ion at the interface of Zn metal anodes. Herein, we constructed an amphiphilic SEI with hydrophilic and hydrophobic properties: N, S dual‐doped graphene quantum dots (GQDs). The N, S dual‐doped GQDs have been synthesized using a one‐step hydrothermal approach and were utilized for Zn anode surface modification. When regulating the solvation structure of the Zn ion interface by N, S dual‐doped GQDs, it also promotes its desolvation kinetics, optimizes the interfacial behavior of Zn ion deposition to prohibit Zn dendrite growth, and suppresses side reactions in the Zn anode surface. The Zn|Zn symmetric cell has achieved a long cycle life of more than 800 h at 5 mA cm −2 . The Zn|V 2 O 5 battery has achieved an excellent performance of more than 80% capacity retention after 1400 cycles at 1 A g −1 . This provides another novel and cost‐effective path for the SEI design of aqueous Zn‐ion batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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