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Enregistrement W4406895610 · doi:10.1093/ibd/izae314

Bridging the Gap Between Explanatory and Pragmatic Trials in Inflammatory Bowel Disease

2025· letter· en· W4406895610 sur OpenAlexaff
Joana Roseira, Vipul Jairath

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2025
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory bowel diseaseBridging (networking)MedicineDiseaseInflammatory Bowel DiseasesUlcerative colitisIntensive care medicineInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Randomized controlled trials (RCTs) are the gold standard for assessing the efficacy and safety of medical interventions. Randomized controlled trials conducted for registrational purposes in inflammatory bowel disease (IBD) face many unique challenges, one of which is their inability to capture the diverse and complex presentations of IBD seen in real-world settings. Highly restrictive eligibility criteria are a key contributor, as they aim to isolate treatment effects but by the very nature of their design create a “trial population” that may differ substantially from real-world patients.1,2 Such RCTs in IBD exclude types of patients that are routinely encountered in daily clinical practice, such as those with peri-anal disease, inflammatory strictures, proctitis, pouchitis, ostomies, dominant extraintestinal manifestations, multi-biologic exposure, or mild or severe disease presentations, resulting in homogeneous trial populations that fail to reflect the complexities encountered in routine clinical care.3,4 However, it is critical to recognize that pivotal RCTs designed for regulatory approval, are explanatory by design. Their primary focus is to demonstrate efficacy—not effectiveness—under highly controlled conditions in order to definitively establish benefits over placebo/active comparator if those differences truly exist, or to detect an excess of harms. Strict inclusion and exclusion criteria limit variability and control confounding factors, enhancing internal validity but often at the expense of external validity or generalizability.5 This is in contrast to pragmatic trials which are designed to test the benefit of interventions in routine clinical practice (testing effectiveness). While real-world evidence is valuable, it can never substitute for RCTs due to the inherent inability to balance comparative treatment groups on known or unknown confounders, meaning that causality cannot be reliably established.6 Thus, designing clinical trials that are more reflective of the populations we see in practice is one way of enhancing their external validity. This includes reducing bureaucratic barriers, such as overly rigid eligibility criteria, and implementing adaptive trial designs that maintain scientific rigor while improving inclusivity.6

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,633
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,821
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6330,821
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,004
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0030,025
Communication savante0,0210,027
Science ouverte0,0100,017
Intégrité de la recherche0,0210,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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