Bridging the Gap Between Explanatory and Pragmatic Trials in Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
Randomized controlled trials (RCTs) are the gold standard for assessing the efficacy and safety of medical interventions. Randomized controlled trials conducted for registrational purposes in inflammatory bowel disease (IBD) face many unique challenges, one of which is their inability to capture the diverse and complex presentations of IBD seen in real-world settings. Highly restrictive eligibility criteria are a key contributor, as they aim to isolate treatment effects but by the very nature of their design create a “trial population” that may differ substantially from real-world patients.1,2 Such RCTs in IBD exclude types of patients that are routinely encountered in daily clinical practice, such as those with peri-anal disease, inflammatory strictures, proctitis, pouchitis, ostomies, dominant extraintestinal manifestations, multi-biologic exposure, or mild or severe disease presentations, resulting in homogeneous trial populations that fail to reflect the complexities encountered in routine clinical care.3,4 However, it is critical to recognize that pivotal RCTs designed for regulatory approval, are explanatory by design. Their primary focus is to demonstrate efficacy—not effectiveness—under highly controlled conditions in order to definitively establish benefits over placebo/active comparator if those differences truly exist, or to detect an excess of harms. Strict inclusion and exclusion criteria limit variability and control confounding factors, enhancing internal validity but often at the expense of external validity or generalizability.5 This is in contrast to pragmatic trials which are designed to test the benefit of interventions in routine clinical practice (testing effectiveness). While real-world evidence is valuable, it can never substitute for RCTs due to the inherent inability to balance comparative treatment groups on known or unknown confounders, meaning that causality cannot be reliably established.6 Thus, designing clinical trials that are more reflective of the populations we see in practice is one way of enhancing their external validity. This includes reducing bureaucratic barriers, such as overly rigid eligibility criteria, and implementing adaptive trial designs that maintain scientific rigor while improving inclusivity.6
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,633 | 0,821 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,025 |
| Communication savante | 0,021 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».