MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406896427 · doi:10.14507/epaa.33.9106

Introduction to the special issue: Transforming school systems

2025· article· en· W4406896427 sur OpenAlexaff
Vidya Shah, Caitlin C. Farrell

Notice bibliographique

RevueEducation Policy Analysis Archives · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEducational Assessment and Improvement
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesUniversity of Colorado Boulder
Mots-clésMathematics educationSociologyPedagogyPsychologyPolitical scienceEngineering ethicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As scholars studying school districts, we became increasingly concerned with how research from the Global North dominates global understandings of school governance, organization, and reform—what we term coloniality in global education reform. This special issue seeks to broaden these perspectives by examining how schools might be governed and organized with a focus on power, history, local and regional contexts, multiple ways of knowing, and sociopolitical dynamics. Through six articles, this issue interrogates how power operates and shifts across school organizing, governance, and community engagement. Featured studies span topics such as anti-racist leadership practices, the sociopolitical contexts of reform implementation, the reproduction of inequalities through “shadow education,” and the racialized dynamics of state takeovers. Insights from the Global South, particularly from Mexico and Brazil, challenge dominant narratives rooted in the Global North, highlighting the need to decenter Eurocentric perspectives. Extending this analysis, we reflect on how coloniality shaped the editorial process itself, revealing tensions around language, power, and representation in academic publishing. By questioning both global education reform practices and traditional approaches to academic scholarship, this special issue invites readers to critically examine with us the dominant paradigms and imagine more just, inclusive, and contextually-grounded possibilities for school governance and organization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEducation Policy Analysis ArchivesMême sujetEducational Assessment and ImprovementTravaux en français237 207