Polarization conversion in soft glass fluoride and chalcogenide fibers for mid-infrared applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mid-infrared (MIR) technologies are crucial for applications from chemical sensing to precision medical surgery. Effective polarization control is essential to enhance the functionality of fiber systems. Current solutions for polarization control in the MIR primarily involve free-space devices and components. In this work, we take a step forward and experimentally demonstrate polarization conversion within soft glass fluoride and chalcogenide fibers using a commercially available in-line polarization controller (PC). Our experiments using a single PC show a polarization extinction ratio (PER) of 20.7 dB in a ZBLAN fiber (FiberLabs) with a coating of urethane acrylic resin. Cascading two PCs enhances the PER to 39.1 dB while reducing the required compressive force and, thus, increasing the fiber lifetime. Chalcogenide fibers (As 2 Se 3 , As 2 S 3 , Ge 20 Se 60 Te 20 ) are coated with polymethyl methacrylate and tested using a single PC. Thanks to the higher strain-optic coefficients of chalcogenide glass, these fibers exhibited exceptional PER values, reaching 39.3 dB for As 2 Se 3 , 41.4 dB for As 2 S 3 , and 38.3 dB for Ge 20 Se 60 Te 20 . The polymer coatings of the ZBLAN and chalcogenide fibers effectively protect them from compressive force and twisting, enabling them to endure more than 30 cycles of compression and decompression without breakage. Stability test conducted over 12 h with ZBLAN fiber demonstrated that the achieved polarization state remains stable, with maximum deviations due to environmental factors estimated to be less than 2%. This work is the first proof that in-line polarization control using soft glass fibers is achievable, paving the way toward the development of all-fiber MIR systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle