Polarization conversion in soft glass fluoride and chalcogenide fibers for mid-infrared applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mid-infrared (MIR) technologies are crucial for applications from chemical sensing to precision medical surgery. Effective polarization control is essential to enhance the functionality of fiber systems. Current solutions for polarization control in the MIR primarily involve free-space devices and components. In this work, we take a step forward and experimentally demonstrate polarization conversion within soft glass fluoride and chalcogenide fibers using a commercially available in-line polarization controller (PC). Our experiments using a single PC show a polarization extinction ratio (PER) of 20.7 dB in a ZBLAN fiber (FiberLabs) with a coating of urethane acrylic resin. Cascading two PCs enhances the PER to 39.1 dB while reducing the required compressive force and, thus, increasing the fiber lifetime. Chalcogenide fibers (As2Se3, As2S3, Ge20Se60Te20) are coated with polymethyl methacrylate and tested using a single PC. Thanks to the higher strain-optic coefficients of chalcogenide glass, these fibers exhibited exceptional PER values, reaching 39.3 dB for As2Se3, 41.4 dB for As2S3, and 38.3 dB for Ge20Se60Te20. The polymer coatings of the ZBLAN and chalcogenide fibers effectively protect them from compressive force and twisting, enabling them to endure more than 30 cycles of compression and decompression without breakage. Stability test conducted over 12 h with ZBLAN fiber demonstrated that the achieved polarization state remains stable, with maximum deviations due to environmental factors estimated to be less than 2%. This work is the first proof that in-line polarization control using soft glass fibers is achievable, paving the way toward the development of all-fiber MIR systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».