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Enregistrement W4406898514 · doi:10.18254/s207987840033004-3

American Soy in the USSR: the Transfer of the U.S. Agricultural Practices into the Soviet Economy During Détente

2024· article· en· W4406898514 sur OpenAlexaboutno aff
Igor Tarbeev

Notice bibliographique

RevueIstoriya · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoviet and Russian History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgriculturePolitical scienceTechnology transferSoviet unionBusinessEconomic historyEconomicsInternational tradeGeographyLawArchaeologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, based on previously unpublished documents from the Russian State Archive of Contemporary History (RGANI), examines the transfer of American ideas and practices to the USSR. The case study focuses on an expert memorandum submitted by the Institute for the U.S. and Canadian Studies of the Academy of Sciences of the USSR to the Central Committee of the Communist Party of the Soviet Union (CPSU) in 1976, addressing issues related to the production and use of soybeans in the Soviet Union. The research follows a constructivist approach, highlighting how the image of the United States as a technological leader became more prominent during Soviet economic reforms, and how American modernization practices were seen as a model to follow. The use of anthropological methods provides a detailed look on how Soviet officials viewed and implemented American ideas within their own economic system. Using cultural transfer theory and tracking the “life” of the memorandum within soviet bureaucratic practices, the author explores why some expert recommendations were set aside, while others were adopted. The study concludes that the success of American ideas, such as the “soy project”, depended on the support of influential officials and the ability to adapt these ideas within smaller, manageable modernization efforts that didn't require major changes to the Soviet economic structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,007
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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