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Enregistrement W4406899802 · doi:10.1016/j.chb.2025.108583

The role of flow and media multitasking for problematic smartphone use and the different types of smartphone use

2025· article· en· W4406899802 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueComputers in Human Behavior · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Foundation for Innovation
Mots-clésHuman multitaskingPsychologyFlow (mathematics)Media useCognitive psychologyInternet privacyComputer scienceHuman–computer interactionSocial psychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the relationship between flow and multitasking in the context of problematic smartphone use (PSU). PSU is the inability to regulate smartphone use, which has negative consequences. The study examines how flow, a state of intense concentration and immersion, contributes to PSU, mainly when facilitated by media multitasking - the simultaneous engagement in multiple media activities and how these factors are associated with the different types of uses. Data were collected from 374 participants, including 219 women, 154 men and one non binary person, with an average age of 31.72 years and mainly consisted of students. Standardized questionnaires were used to collect the data, including the Mobile Phone Problem Use Scale (MPPUS-10), screen time measurement, usage type scales, and the Media Multitasking-Revised Scale (MMT-R). The results of correlation analyses showed that procedural and habitual smartphone use significantly predict flow and media multitasking. Additionally, the results of mediation analyses revealed that media multitasking mediates the correlation between flow and PSU and between flow and screen time. These mediations emphasize the reinforcing effects of multitasking on flow and PSU. The study complements the current research with a meaningful new contribution on the role of media multitasking in problematic smartphone use behaviours and screen time, showing that its mediating role should be considered in interventions for healthier smartphone use. • Procedural and habitual smartphone use significantly predict flow and media multitasking. • Multitasking mediates the correlation between flow and PSU and between flow and screen time. • These mediations emphasize the reinforcing effects of multitasking on flow and PSU. • The findings highlight the need for targeted interventions that address media multitasking behaviors and the experience of flow and promote healthier smartphone use patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle