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Enregistrement W4406900745 · doi:10.1080/17441692.2025.2456476

Voices and visions: Navigating the landscape of sexual, reproductive, and maternal health and rights in Latin America and the Caribbean: A stakeholder mapping and analysis

2025· article· en· W4406900745 sur OpenAlexfundno aff
Sofía Pirsch, Denise Zavala, Mabel Berrueta, María Belizán, Juan Pedro Alonso, Sandra Formia, Jamile Ballivian, Miluska Ramirez-Rodríguez, Maisa Havela, Gabriela Perrota, Analía López, Cintia Cejas, Adolfo Rubinstein

Notice bibliographique

RevueGlobal Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésLatin AmericansVisionReproductive rightsReproductive healthStakeholderSexual and reproductive health and rightsGeographyCaribbean regionGender studiesPolitical scienceSociologyPopulationDemographyAnthropologyPublic relationsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents the results of a mapping and analysis of key stakeholders operating in the field of Sexual, Reproductive, and Maternal Health and Rights (SRMHR) who are involved in the entitlement of health rights and access to health services for women, adolescents, LGBTQI+ individuals, migrants, indigenous people, Afro-descendants, and people with disabilities in Latin America and the Caribbean. Our study focuses on Argentina, Colombia, Guatemala, Guyana, Jamaica, Mexico, and Peru. The primary objective was to identify and comprehensively categorise the activities undertaken by them, since their actions shape, and promote or hinder the SRMHR political agenda in the region. The findings of this mapping can be useful in contributing to the development of public policy strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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