Making ocean climate effects studies matter to society
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The 5th International Conference on the Effects of Climate Change on the World’s Ocean (ECCWO5) was held from April 17 to 21, 2023, in Bergen, Norway. Some seven hundred ocean experts from around the world gathered online and under the sunny blue sky at Bryggen, a historic waterfront harbor. The ECCWO conference series was initiated in 2008, aiming to better understand the impacts of climate change on ocean ecosystems, the services they provide, and the people, businesses, and communities that depend on them. PICES, ICES, IOC, and FAO were major sponsors and organizers of this event with the Institute of Marine Research, Norway, as the local host. The outcomes of the symposium highlighted the importance of tipping points and the fact that the effects of climate change on habitat-building species are dramatic and are impacted by marine heat waves. A robust and adaptive ecosystem approach to fisheries management under climate change is recommended, and low-emission fishing should be implemented broadly. The effects of climate change on ocean deoxygenation need more research. Climate impact assessments should be routinely performed for key ecosystem components. There needs to be more focus on social-ecological approaches and effective stakeholder engagement. We encourage work across the boundaries of disciplines and geography to ensure rapid development and uptake of good practices in science-based advice and management so that they can be adopted by the fishing and aquaculture industry. The ECCWO conference series has contributed to building and maintaining a research community centered on climate change effects on the ocean that will be important moving forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».