<i>In situ</i> zooplankton density estimates at a foraging site in the Canadian Arctic are below minimum prey thresholds for adult bowhead whales (<i>Balaena mysticetus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bowhead whales (Balaena mysticetus) are an iconic Arctic species with a critical ecological role as a top predator. Bowheads can reach up to 80 tonnes and 20 m, yet feed on zooplankton four orders of magnitude smaller. Arctic zooplankton community composition and distribution are changing, which may have direct impacts on bowhead foraging. Data on the threshold prey density for successful bowhead feeding are needed to predict these impacts. However, zooplankton densities are patchy temporally and spatially, influenced by oceanographic conditions that alter the location of energetically profitable patches. We assessed spatio-temporal patterns in zooplankton abundance and distribution using a multi-frequency echosounder following a systematic and opportunistic survey near feeding whales in Iqalujjuaq Fjord, Cumberland Sound, Nunavut (65.66°N, 65.20°W) during August 2023. Zooplankton net samples were used to validate the acoustic data. There was a strong link between copepod distribution and environmental variables (e.g. water depth and tidal cycle) (generalized additive models, P < .001). Copepods were present in 49.8% of the fjord, with a median density of 3240 copepods m−3 and 0.26 g C m−3. Based on published prey density requirements, this site provides feeding opportunities for juveniles but is insufficient for the needs of adults (>0.44 g C m−3).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».