Staging at Diagnosis and Survival of Hematologic Neoplasms in Children and Adolescents in Mato Grosso, Brazil: A Population-based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To apply the Toronto Childhood Cancer Staging Guidelines (TG) and Estimate the Observed Survival Probabilities for Pediatric Patients with Leukemia and Lymphoma. METHODS: Staging at diagnosis was conducted according to tier 2 of the TG. The study cohort included patients aged 0 -19 years from the Population-Based Cancer Registry (PBCR) of Mato Grosso, diagnosed with leukemia and lymphoma between 2008 and 2017, with follow-up until December 31, 2022. Observed 60-month survivals were calculated using the Kaplan-Meier method. RESULTS: Staging was assigned in 67.3% of cases (n=239), while in 32.7% (n=116), staging could not be applied due to incomplete data. Among the cases of acute lymphoblastic leukemia (ALL), 70.7% (n=133) were staged as CNS1, with an observed survival probability of 75.0%. For acute myeloid leukemia (AML), 42.2% (n=21) were staged as CNS-, with an estimated survival of 60.0%. Most Hodgkin lymphoma (HL) cases were staged as IIA/B (37.7%, n=23) and IIIA/B (21.3%, n=13), with survival probabilities of 91.3% and 91.7%, respectively. Among non-Hodgkin lymphoma (NHL) cases, 32.1% (n=18) were staged as stage III, with a survival probability of 70.6%. CONCLUSION: The application of TG in the PBCR in Mato Grosso proved feasible, allowing for comparability of survival estimates across different stages. However, collecting tier 2 staging information will be a challenge for the PBCR due to incomplete information in medical records.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».