MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406903921 · doi:10.36950/2025.2ciss029

Navigating the Ice: Establishing Pre-Concussion Baselines in Ice-Hockey Players for Gait Assessment Utilizing Inertial Measurement Units

2025· article· en· W4406903921 sur OpenAlex
Julia Müller, Noah Köppel, Patrick Eggenberger, Emanuel Brunner, Thomas A. Weber, Eling D. de Bruin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCurrent Issues in Sport Science (CISS) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce hockeyConcussionPhysical medicine and rehabilitationGaitUnits of measurementAeronauticsPsychologyPoison controlMedicineEngineeringInjury preventionMedical emergencyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Ice hockey can lead to high-energy collisions and traumas and is a sport with high risk of concussion (Ornon et al., 2020). Concussions represent 2–14% of all hockey injuries (Izraelski, 2014). Sports-related concussions (SRC) sustained in professional ice hockey are a common in-competition injury leading to highly individual return to sport that can be associated with symptoms lasting days to months (Höllerer et al., 2023). Following SRC there is an increased risk of subsequent concussion and musculoskeletal injury upon return to play, however, assessments that can detect subclinical changes in function following a concussion are lacking (Dunne et al., 2023). A COSMIN systematic review suggests gait-based assessments using inertial measurement units to capture pre-concussion baseline scores (Dunne et al., 2023). This study measured pre-season pre-concussion gait data in Swiss National League Ice hockey players. Baseline scores will be compared with measures from players sustaining in-season SRC. Methods Temporal and spatial gait parameters were measured with the Physilog (https://www.physilog.com/ , Lausanne, Switzerland) movement sensors. The sensors were fixed to the shoes for flat overground gait analysis. Over a 20-30 m walkway, participants performed a single-task (ST) walking condition (preferred gait speed) and a dual-task (DT) walking condition, i.e., preferred gait speed whilst counting backwards. Application of the dual-task paradigm aimed at quantifying the automaticity of movement (Soulard et al., 2021). The focus of this study was on gait speed, cadence (+ cv%), and stride length (+ cv%) (Dunne et al., 2023). Results Thirteen male National League players from SC Rapperswil-Jona Lakers, 21.9 ± 3.1 years, 182.5 ± 5.9 cm height, 83.3 ± 7.6 kg body weight performed a pre-season gait analysis. The players sustained 1.5 ± 1.4 [range 0 – 3] concussions in the past. ST/DT walking revealed a walking speed of 1.3 ± 0.14/1.12 ± 0.14 m/s; step length 0.72 ± 0.09/0.67 ± 0.07 m; step length coefficient of variation (cv, %) 5.4 ± 1.9/5.6 ± 1.4 %; cadence 106.7 ± 5.1/100.5 ± 5.7 steps/min; cadence cv 2.8 ± 1/2.9 ± 0.9 %. Discussion/Conclusion Our results will shed light on the reliability and validity of using inertial measurements in the context of concussion management. Practitioners can use this resource at their disposal to help make informed decisions regarding concussion management. References Dunne, L. A. M., et al. (2023). Validity and reliability of methods to assess movement deficiencies following concussion: A COSMIN systematic review. Sports Medicine - Open, 9, 76. https://doi.org/10.1186/s40798-023-00625-0 Höllerer, D., et al. (2023). Injury incidence, outcomes, and return to competition times after sports-related concussions during one professional ice hockey season: A prospective cohort study. Healthcare, 11, 3153. https://doi.org/10.3390/healthcare11243153 Izraelski, J. (2014). Concussions in the NHL: A narrative review of the literature. Journal of the Canadian Chiropractic Association, 58(4), 346–352. Ornon, G., et al. (2020). Epidemiology of injuries in professional ice hockey: A prospective study over seven years. Journal of Experimental Orthopaedics, 7, 87. https://doi.org/10.1186/s40634-020-00300-3 Soulard, J., et al. (2021). Spatio-temporal gait parameters obtained from foot-worn inertial sensors are reliable in healthy adults in single- and dual-task conditions. Scientific Reports, 11, 10229. https://doi.org/10.1038/s41598-021-88794-4

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle