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Enregistrement W4406904037 · doi:10.36950/2025.2ciss012

Fifteen-second bouts of hyperoxia improve 5-minute time-trial performance in acute hypoxic conditions

2025· article· en· W4406904037 sur OpenAlexaff
Martin Faulhaber, S. Schneider, Linda Rausch, Tobias Dünnwald, Verena Menz, Hannes Gatterer, Michael D. Kennedy, Wolfgang Schobersberger

Notice bibliographique

RevueCurrent Issues in Sport Science (CISS) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperoxiaMedicineHypoxia (environmental)Time trialAnesthesiaCardiologyInternal medicineChemistryOxygenBlood pressureHeart rateLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Hyperoxia, e.g. administration of 100 % oxygen, is a wide spread tool to improve blood oxygenation (e.g. in emergency medicine) but is also applied in elite sports to improve training intensity or competition performance. The positive effects of continuous hyperoxia during aerobic high-intensity exercise has been shown repeatedly, however, the potential effects of intermittent doses are unclear. Out study aimed to test the effects of repeated bouts of hyperoxia, each lasting fifteen seconds, on maximal 5-minute cycling performance under acute hypoxic conditions. Methods 17 healthy and recreationally trained individuals (7 females, 10 males, age 27 ± 4 years) participated in this randomized placebo-controlled cross-over trial. The procedures included a graded cycle ergometer test until exhaustion and three maximal 5-minute cycling time trials (TT). The peak power output during the maximal cycle ergometer test provided the basis for the determination of the target power output for the TTs. The subsequent TTs were conducted in a normobaric hypoxic chamber at the Department of Sport Science of the University Innsbruck (590 m). TT1 took place in normoxia and served for habituation and reference. TT2 and TT3 were conducted in normobaric hypoxia (15.0 % inspiratory fraction of oxygen, corresponding to about 3200 m simulated altitude). During TT2 and TT3 the participants were breathing through a face mask during five 15-second periods (0:20 to 0:35; 1:20 to 1:35; etc.). The face mask was connected via a non-rebreathing T-valve to a 300-litre bag filled with 100 % oxygen (intermittent hyperoxia condition) or ambient hypoxic air (placebo condition). Heart rate was recorded continuously during the TTs. Ratings or perceived exertion were recorded after test termination and capillary blood samples were taken from the hyperaemic earlobe 2 minutes later to analyze blood lactate concentrations. Arterial oxygen saturation was measured via finger pulse oximeter during a 60-second period (ca. minutes 2:00 to 3:00). Thereby, one 15-second hyperoxic intervention bout during the test in the intermittent hyperoxia condition was included. Main outcome was the mean power output during the TT. Statistical significance level was set at p < 0.05. Results Mean power output was higher in the intermittent hyperoxia compared to the placebo condition (255.5 ± 49.6 W versus 247.4 ± 48.2 W, p = 0.001). Blood lactate concentration and ratings of perceived exertion were significantly lower in the intermittent hyperoxia compared to the placebo condition (10.2 ± 1.7 mmol/L versus 11.3 ± 2.5 mmol/L and 17.8 ± 1.4 versus 19.2 ± 1.1 respectively). However, heart rate values were unchanged between conditions (168.0 ± 8.6 bpm versus 169.4 ± 10.3 bpm, p = 0.332). Arterial oxygen saturation increased by the 15-second application of hyperoxia (82.9 ± 2.6 % to 92.4 ± 3.3 %, p < 0.001). Conclusion Repeated 15-second bouts of hyperoxia, applied during high-intensity exercise in hypoxia, are sufficient to increase power output. Future studies should focus on potential dose-response effects and the involved mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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