The Call to Shift from the Narrow Legalistic to the Broader Moral and Legal Stakeholder Model in Indonesian State-Owned Enterprises: Its Implications and Challenges
Notice bibliographique
Résumé
This article aims to elaborate on the narrow legalistic stakeholder model and the need to apply a new revised moral and legal stakeholder model in Indonesian state-owned enterprises (SOEs) with its implications and challenges. Studies on the narrow legalistic stakeholder model in Indonesian SOEs are still uncommon, despite the rising awareness of the model. This study expects to initiate discourse on the ideal stakeholder model in the industry. This study combined doctrinal and empirical legal research methods. The SOE laws and the Minister of SOEs’ regulations were examined aside from the investigation of empirical data on the accusation of SOEs breaching their obligations to their legitimate stakeholders as indicated in court decisions and mass media publications. This study shows that the Minister of SOEs’ Regulation on Implementing Corporate Governance Implementation has promoted a narrow legalistic approach to the stakeholder model. As a result, only those who have a written contract with SOEs can be considered as the legitimate direct stakeholders. This approach has led to the expropriation of other indirect legitimate stakeholders of the SOEs. This study can be used to revise the narrow legalistic stakeholder model and to strengthen research on the stakeholder model in SOEs and corporate governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».