Near-universal prevalence of central adiposity in heart failure with preserved ejection fraction: the PARAGON-HF trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: An expansion of fat mass is an integral feature of patients with heart failure and preserved ejection fraction (HFpEF). While body mass index (BMI) is the most common anthropometric measure, a measure of central adiposity-the waist-to-height ratio (WHtR)-focuses on body fat content and distribution; is not distorted by bone or muscle mass, sex, or ethnicity; and may be particularly relevant in HFpEF. METHODS: The PARAGON-HF trial randomized 4796 patients with heart failure (HF) and ejection fraction ≥45% to valsartan or sacubitril/valsartan. The current work characterizes the association of BMI and WHtR with clinical features, outcomes, and the response to neprilysin inhibition. RESULTS: About half (49%) of the participants were considered obese by BMI (≥30 kg/m2), but nearly every patient (96%) had central adiposity (WHtR ≥.5). Among patients who were not obese (BMI <30 kg/m2), 860 (37%) had marked central adiposity (WHtR ≥.6). Higher BMI and WHtR were both associated with higher risk of total HF hospitalizations, but as compared with BMI, WHtR was linearly associated with HF outcomes and identified a higher proportion of patients who had a particularly elevated risk (i.e. 30% or greater). An obesity-survival paradox (i.e. improved outcomes in those with greater adiposity) was apparent with BMI in unadjusted analyses, but it was not observed with WHtR. Although neprilysin inhibition appeared to have greater effects on HF outcomes in patients with higher BMI and WHtR, analyses of interaction with obesity metrics did not show significant heterogeneity across the range of values for adiposity. CONCLUSIONS: In PARAGON-HF, in contrast with BMI, nearly every patient with HFpEF had central adiposity (as assessed by WHtR), and the risks of adverse HF events were more robustly related to WHtR. These data challenge the current reliance on BMI as an appropriate metric of adiposity, and they suggest that-rather than obesity-related HFpEF being regarded as a select HFpEF subgroup-central adiposity is a ubiquitous feature of HFpEF. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: https://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT01920711.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».