AP39, a novel mitochondria-targeted hydrogen sulfide donor, promotes cutaneous wound healing in an in vivo murine model of acute frostbite injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Frostbite injury refers to cold tissue injury which typically affects the peripheral areas of the body, and is associated with limb loss and high rates of morbidity. Historically, treatment options have been limited to supportive care, leading to suboptimal outcomes for affected patients. The pathophysiology of frostbite injury has been understood in recent years to share similarity with that of cold ischemia-reperfusion injury as seen in solid organ transplantation, of which mitochondria play an important contributing role. The present study investigated whether AP39, a novel mitochondria-targeted slow-releasing hydrogen sulfide donor, applied topically in a vehicle cream at 200 nM or 1 µM could mitigate frostbite injury and promote wound healing in mice. Frostbite injury was induced continuously for 3 min on the dorsal skin of C57BL/6 mice (Mus musculus) using magnets frozen on dry ice (-80 °C). AP39, delivered via a vehicle cream, was used daily to treat frostbite injury until animals were euthanized on day 15 after induction of frostbite injury. Wound tissues were stained with hematoxylin and eosin along with immunofluorescence staining with cleaved caspase-3, CD31, KI-67, CD163, fibronectin and cytokeratin. While 200 nM AP39 improved granulation tissue maturation (p < 0.001), angiogenesis (p < 0.01) and cell proliferation (p < 0.001) compared to vehicle control, 1 µM AP39 further increased granulation tissue formation compared to other frostbite groups (p < 0.001). Thus, AP39 promoted frostbite wound healing, and therefore could be considered as a treatment option for patients with frostbite injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle