Rhythm vs Rate Control Strategies for Perioperative Atrial Fibrillation After Noncardiac Surgery: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: For patients with perioperative atrial fibrillation (POAF) after noncardiac surgery, earlier conversion to sinus rhythm might improve outcomes. The efficacy of a rhythm vs rate control strategy for the acute management of POAF remains uncertain. Methods: We searched databases for randomized controlled trials (RCTs) and observational studies that included patients with POAF after noncardiac surgery and reported outcomes for patients acutely treated with a rhythm control strategy vs either a rate control or no treatment strategy. Studies were pooled using random effects models. Results: Of the observational studies, a rhythm control strategy was associated with higher conversion rates to sinus rhythm compared with a rate control or no treatment strategy (risk ratio [RR], 1.93; 95% confidence interval [CI], 1.25-2.97; 9 studies; N = 591). Compared with a rate control or no treatment strategy, a rhythm control strategy was not associated with differences in length of hospital stay (mean difference, -1.67 days; 95% CI, -7.10 to 3.76; 2 studies), length of intensive care stay (mean difference, -1.90 days; 95% CI, -7.62 to 3.82; 1 study), or all-cause mortality (RR, 1.12; 95% CI, 0.62-2.00; 5 studies). In an RCT that compared amiodarone vs magnesium, the RR was 0.56 for conversion to sinus rhythm (95% CI, 0.31-1.03; N = 34). Conclusions: A rhythm control strategy was associated with greater success rates for conversion to sinus rhythm compared with a rate control or no treatment strategy. However, the observational studies were of low quality and only 1 small RCT was identified, and few data were available for other outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».