Best practices and methods for telial and aecial host inoculations with <i>Cronartium ribicola</i> , causal agent of white pine blister rust
Notice bibliographique
Résumé
Forest pathologists and tree breeders working with obligate biotrophs, such as rust fungi, depend on effective inoculation protocols for their studies. These protocols are crucial for advancing the understanding of pathogen biology and for selecting disease-resistant hosts. Over a century of research on the white pine blister rust pathogen, Cronartium ribicola, has greatly enhanced our knowledge of the optimal conditions for its collection, preservation and host inoculation. However, since C. ribicola cycles between two phylogenetically distinct hosts, research often focuses on only one part of the lifecycle, leading to the scattering of information on inoculation conditions and techniques across numerous studies. Additionally, evolving insights into C. ribicola biology have led to changes in methods over time, resulting in a variety of inoculation protocols for resistance screening programs and pathogen biology studies. Therefore, there is a need for an updated comprehensive framework that covers inoculation protocols for all critical life stages of C. ribicola. This review aims to consolidate decades of practical experience and scientific knowledge to provide valuable and adaptable information for future studies involving C. ribicola.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».