Alteration's Control on Frictional Behavior and the Depth of the Ductile Shear Zone in Geothermal Reservoirs in Volcanic Arcs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The majority of geothermal energy is produced in tectonically active volcanic‐arc regions due to their high geothermal gradients. Reservoirs in these settings are often stratified with smectite/kaolinite‐, illite‐, and chlorite‐rich zones, in order of increasing depth and temperature. Eighteen andesitic core and surface samples were taken from five geothermal fields in the Lesser‐Antilles and Cascade volcanic arcs. The collected samples have experienced various degrees of alteration and can be considered, in their ensemble, to be representative of the previously mentioned alteration zones. The influence of the alteration was assessed through biaxial rate‐and‐state friction experiments on prepared gouge. The samples were each tested at 10, 30, and 50 MPa normal stress in both nominally dry and nominally wet conditions. While significant water‐induced frictional‐strength reduction was observed, phyllosilicate content dominates frictional behavior, with increased phyllosilicate content reducing frictional strength, promoting velocity‐strengthening behavior, and reducing frictional healing. Negative frictional healing is observed and likely related to the presence of expandable clays, leading to frictional weakness over long time periods. It is suggested that, by controlling frictional strength, phyllosilicate content influences the depth of onset of ductile shear zones, which often underlie these reservoirs and are critical for the horizontal advection and vertical sealing of geothermal fluid. Further, as these types of reservoirs are likely critically stressed, varying degrees of alteration within different reservoir zones can give rise to the formation of stress jumps. Overall, the frictional behavior depended to a first order on overall phyllosilicate content, potentially simplifying engineering studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».