Investigation of imbibition and strain behavior of Longmaxi shale using fiber Bragg grating sensing
Notice bibliographique
Résumé
The hydration and swelling of clay in shale reservoirs are important factors for the design of drilling and fracturing fluids. Previous studies show that hydration and expansion are among the main reasons for water imbibition. However, few studies have been carried out on imbibition and strain behavior for the shale of the Longmaxi Formation in Changning, China. In this study, a method based on fiber Bragg gratings for evaluating imbibition and strain behavior is presented. Using this method, three imbibition experiments at different solution concentrations were carried out on the shale samples. The main influencing factors include response characteristics during imbibition, strain response during imbibition, ion concentration of imbibed brine, and the relation between saturation and volumetric strain. The results show that water imbibition can be distinctly categorized into two stages: the initial stage of imbibition is characterized by a dependency on the square root of time, and the water imbibition is a linear function of time. The final water saturation after 250 h of imbibition varies from 54.7% (20 wt% NaCl) to 87.8% (deionized water). As the concentration of NaCl increases, the disparity among the horizontal strain, vertical strain, and volumetric strain diminishes. The saturation and volumetric strain have a strong logarithmic relationship. This study provides a quantitative characterization method of imbibition expansion behavior based on optical fiber sensing, which can realize simultaneous monitoring and characterization of imbibition and strain and provide the basis for the shale imbibition mechanism and fracturing fluid flowback optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».