Reply to: On the giant deformation and ferroelectricity of guanidinium nitrate
Notice bibliographique
Résumé
Following a practice of publishing commentaries to articles of other authors ( n.b ., six published comments 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ), Marek Szafrański (MS) and Andrzej Katrusiak (AK) have recently published a Matters Arising article “On the giant deformation and ferroelectricity of guanidinium nitrate” 7 with comments on our article “Exceptionally high work density of a ferroelectric dynamic organic crystal around room temperature” published in Nature Communications 13 , 2823 (2022) 8 . Our detailed analysis of their arguments, provided below, confirms that their claims are biased toward their results, and based on ill-supported data that are not directly comparable to our results. Moreover, they are dismissive of the wealth of electrical, structural, mechanical and computational results presented in our article, contain inconsistencies of their results such as the space groups between their earlier published results and their more recent data, and are altogether scientifically unfounded. Therefore, we reject their comments in their entirety, reiterate our conclusions, and provide further experimental evidence that supports our original results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,033 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».