Association between prescribed stimulant medications and overdose among individuals receiving opioid agonist therapy: A retrospective cohort study from British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We measured the association between prescribed stimulant medications and overdose among individuals receiving opioid agonist therapy (OAT) for opioid use disorder. DESIGN: Retrospective cohort study using the British Columbia Provincial Overdose Cohort, a linked administrative database. SETTING: We used data from British Columbia, Canada, from January 2015 through February 2020. PARTICIPANTS: In total, 9395 individuals contributed 18 273 person-years of follow-up while dispensed OAT. MEASUREMENTS: We examined the association between stimulant prescription (primary exposure) and fatal or non-fatal overdose (primary outcome, allowing for recurrent events) after adjusting for potential confounders including sociodemographic characteristics and substance use patterns. As a secondary analysis, we evaluated type of OAT (full agonists involving methadone or slow-release oral morphine versus partial agonist involving buprenorphine/naloxone alone) as a potential effect modifier. FINDINGS: There were 1746 overdose events; 37 (2.1%) were fatal. Overall, there was no increased risk of overdose among individuals dispensed a stimulant medication while on OAT [adjusted Cox regression hazard ratio (AHR) = 1.13, 95% confidence interval (95% CI) = 0.86-1.49, P = 0.39]. When analyzed by type of OAT medication, for individuals on buprenorphine, dispensation of a stimulant medication was associated with a reduced risk of overdose (AHR = 0.47, 95% CI = 0.23-0.96, P = 0.037) while, for individuals on full agonist OAT, dispensation of a stimulant medication was associated with an increased risk of overdose (AHR = 1.51, 95% CI = 1.09-2.07, P = 0.012). CONCLUSIONS: There does not appear to be an overall increased risk of overdose for individuals co-prescribed a stimulant medication with opioid agonist therapy (OAT). There appears to be a reduced risk of overdose for individuals dispensed buprenorphine with a stimulant medication compared with those dispensed buprenorphine alone, and an increased risk of overdose for individuals dispensed full agonist OAT (methadone or slow-release oral morphine) with a stimulant medication compared with those dispensed full agonist OAT alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».